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“昨天的要坚持下去，今天的要有所深化，明天的要取得更大成效”。不做寅吃卯粮、击鼓传花的虚浮之举，而是“甘于做铺垫性的工作，甘于抓未成之事”。
在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？有哪些经典函数？又该如何选择？